真正推高数据中心需求的不是聊天，而是AI Agent：

AI 摘要

WIRED报道，推动数据中心需求激增的并非普通聊天，而是AI Agent等自主系统。一次人工指令可能触发数百次模型调用，重度Claude Code用户每次指令平均处理约290万Token，耗电约150瓦时，是普通聊天的约600倍；另一项研究显示Agent任务平均消耗约417万Token，是普通代码对话的约1200倍。计算需求不再与提问人数简单对应，单个用户可并行运行数十个Agent，未来产品甚至可能为每位用户保留云端电脑，这解释了为何芯片效率提升但数据中心用电量仍快速增长。