Google Research 发布 ToolGrad：答案优先的工具使用数据生成框架

AI 摘要

Google Research 推出 ToolGrad，一种“答案优先”的工具使用数据生成框架，先产生真实工具调用链再标注用户提示，仅需一次 LLM 调用。框架包含 API 提议器、执行器、选择器与 LLM 更新器，并借鉴 TextGrad 的文本梯度概念。团队基于 ToolBench 的 16k+ 真实 API 生成 ToolGrad-500 数据集，微调 Gemma-3（1B/4B/12B）。在 BFCL 基准上，ToolGrad-12B 得分 83.1，接近 gemini-2.5-pro（83.2）和 claude-4.5 Opus（82.8），并超越 gpt-5（74.4）；用 gemini-2.5-flash-lite 生成的数据微调 Gemma-3-12B 可超越教师模型。